清华计算机图书译丛”


数字图像的计算几何、拓扑和物理及其应用

"Computational Geometry, Topology and Physics of Digital Images with Applications.
[加] James F. PETERS

章毓晋

北京:清华大学出版社,2023


开本:185×260,印张:20.25,字数:528千字(301页)

版次:2023年6月第1版,2023年6月第1次印刷(印1500册)

书号:ISBN 978-7-302-62691-6 / TN911.73

定价:89.00元

下载:前言,详细目录,修改表,讲稿,讲义,教学用图等

内容提要

本书对视觉场景中有关计算几何学,拓扑学和物理学的内容进行了全面和深入的介绍,有助于从数学和物理的角度来认识许多图像技术。 本书主要内容围绕对目标形状信息的检测、表达和描述展开, 讨论了单元复合形、细丝、涡旋和骨架涡旋、形状指纹、测地轨迹、自由阿贝尔群、神经复合形、形状持久性、接近性和近似描述接近性、 聚类和形状类别、平铺定理和表面形状覆盖等许多概念和方法。 本书还给出了使用基于这些概念和方法的图像技术在形状跟踪、法医学形态理论、零镜头识别、物理目标形状分类及视频帧中形状的近似描述性接近度等方面的应用事例。

本书可作为信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统、 计算机科学技术以及应用数学和视觉认知学等学科大学高年级本科生或研究生专业课教材和教学参考书, 还可供涉及图像技术应用行业(如工业自动化、电视广播、机器人、电子医疗设备、生物医学、遥感测绘、勘探采矿、智能交通、 安全监控、法医取证、星际探测和军事侦察等)的科技工作者科研参考。

总目录



	第1章	视觉场景中的计算几何学、拓扑学和物理学
	第2章	形状内的单元复合形,细丝,涡旋和形状 
	第3章	骨架涡旋上的三个形状指纹,测地轨迹和自由阿贝尔群
	第4章	神经复合形给出的图像形状信息
	第5章	表面形状及其接近性
	第6章	利德聚类和形状类别
	第7章	形状及其近似描述接近性
	第8章	布劳威尔-勒贝格平铺定理和覆盖表面形状的神经复合形 

	词汇表
	参考文献 		
	主题索引 
	
	

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