教 学 课 程

详细信息

(除指明外,均在清华大学电子工程系)

 中

 文

 课

 程

 (14)
 新疆大学本研课 “图像处理”,48学时
  (2018)。
 (13)
 清华大学本科生课 “电子信息科学与技术导引(2)”,2/16学时
  (2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020)。
 (12)
 清华大学研究生课 “图象理解”,32学时
  (2006,2007,2008,2009,2010,2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017,2018,2019)。
 (11)
 清华大学本科生课 “图象处理”,48学时
  (2006,2007,2008,2009,2010,2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017,2018,2019)。
 (10)
 清华大学研究生课 “图象分析”,32学时
  (2004,2005,2006,2007,2008,2009,2010,2011,2012,2013,2014,2015, 2016, 2017, 2018,2019)。
 (9)
 清华大学本科生课“数字图象处理基础”,48学时
  (2004,2005)。
 (8)
 清华大学研究生进修/工程硕士班课程“数字图象处理学”,48学时
  (2001,酒泉;2002,南昌;2004,广州;2012,哈尔滨)。
 (7)
 清华大学研究生课 “基于内容的视觉信息检索”,16学时
 (2000,2001,2002,2003,2004,2005,2006,2007,2008,2009,2010,
  2011,2012,2013,2014,2015,2017,2019)。
 (6)
 清华大学继续教育学院远程教育研究生课“数字图象处理”,48学时
  (2000,2002)。
 (5)
 清华大学博士生课 “电子学与通信学科前沿”,2/32学时
 (1998,1999,2000,2001,2002,2004,2005,2006,2007,2008,2009,2010,
  2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017,2018,2019,2020)。

 “电子学与通信学科前沿(学生报告)”,8学时(课堂组织老师) (2013,2014)。
 (4)
 清华大学本科生课“专业概论”,2学时
  (1998,1999,2000,2001,2002)。
 (3)
 清华大学本科生课 “图象新技术”
  4/32学时(1998,1999,2000,2001,2002),
  2/32学时(2005,2006,2007,2008,2009)。
 (2)
 北京信息工程学院本科生课“图象处理和分析”,48学时
  (1998)。
 (1)
 清华大学研究生课“图象理解与计算机视觉”,32学时
  (1994,1995,1996,1997,1998,1999,2000,2001,2002,2005)。
 英
 文
 课
 程

 (2)
 南洋理工大学研究生课“Special Topics in Signal Processing
    (Advanced Topics in Image Analysis)”,30/39学时(2003,in NTU),Singapore。
 (1)
 清华大学研究生课(英语)“Special Topics on Image Engineering(图象工程专题)”,
     24/32学时(1995,1996,1997),10/32学时(1998,1999,2000,2001,2002),
      0/32学时(2004,2005,2006,2007,2008)。

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