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“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材 第1版：获全国普通高等学校优秀教材一等奖 第2版：被评为教育部普通高等教育精品教材 第3版：被评为2013年北京高等教育精品教材 第4版：获全国优秀教材二等奖 图像工程（第5版） 章毓晋 编著
北京：清华大学出版社，2024 |
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开本：185×260，印张：100，字数：2550千字（1300页） 版次：2024年6月第5版，2024年6月第1次印刷（已印1500册） 书号：ISBN 978-7-302-66188-7 / TP391.41 定价：398.00元 下载：前言，详细目录，修改表，讲稿，讲义，教学用图等 |
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内容提要 |
本书为《图像工程》（第5版）的上、中、下册合订本，全面介绍图像工程的第一层次——图像处理，图像工程的第二层次——图像分析， 图像工程的第三层次——图像理解的基本概念、基本原理、典型方法、实用技术以及国际上有关研究的新成果。 上册主要分四个单元。第1单元（包含第2~5章）介绍图像增强技术，第2单元（包含第6~9章）介绍图像恢复技术， 第3单元（包含第10~12章）介绍图像编码技术，第4单元（包含第13~16章）介绍扩展图像技术。 中册主要分四个单元。第1单元（包含第2~5章）介绍图像分割技术，第2单元（包含第6~9章）介绍对分割出目标的表达描述和特征测量技术， 第3单元（包含第10~13章）介绍目标特性分析技术，第4单元（包含第14~16章）介绍一些相关的数学工具。 下册主要分四个单元。第1单元（包含第2~5章）介绍图像采集表达技术，第2单元（包含第6~9章）介绍景物重建技术， 第3单元（包含第10~12章）介绍场景解释技术，第4单元（包含第13~16章）介绍四个研究和应用方向的原理和成果示例。 书中提供了大量例题、思考题和练习题，并对部分练习题提供了解答或解题思路。 本书可作为信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统、计算机视觉等学科大学本科和研究生专业基础或专业课教材， 也可供信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、测控技术与仪器、机器人自动化、生物医学工程、光学、电子医疗设备研制、遥感、测绘和军事侦察 等领域的科技工作者参考。 |
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目 录 |
上册 图像处理 第1章 绪论 第1单元 图像增强 第2章 点操作空域增强 第3章 模板操作空域增强 第4章 频域图像增强 第5章 图像噪声消除 第2单元 图像恢复 第6章 图像退化和恢复 第7章 图像校正和修补 第8章 图像去雾 第9章 图像投影重建 第3单元 图像编码 第10章 图像编码基础 第11章 图像变换编码 第12章 更多图像编码方法 第4单元 拓展技术 第13章 图像信息安全 第14章 彩色图像处理 第15章 视频图像处理 第16章 多尺度图像处理 附录A 图像国际标准 部分习题解答 参考文献 主题索引 中册 图像分析 第1章 绪论 第1单元 图像分割 第2章 图像分割基础 第3章 典型分割算法 第4章 分割技术扩展 第5章 分割评价比较 第2单元 表达描述 第6章 目标表达 第7章 目标描述 第8章 目标显著性 第9章 测量和误差分析 第3单元 特性分析 第10章 纹理分析 第11章 形状分析 第12章 运动分析 第13章 属性分析 第4单元 数学工具 第14章 二值数学形态学 第15章 灰度数学形态学 第16章 图像识别 附录A 人脸和表情识别 部分习题解答 参考文献 索引 下册 图像理解 第1章 绪论 第1单元 采集表达 第2章 摄像机成像和标定 第3章 压缩感知与成像 第4章 深度信息采集 第5章 3-D景物表达 第2单元 景物重建 第6章 双目立体视觉 第7章 多目立体视觉 第8章 单目多图像景物恢复 第9章 单目单图像景物恢复 第3单元 场景解释 第10章 知识表达和推理 第11章 广义匹配 第12章 场景分析和语义解释 第4单元 研究示例 第13章 同时定位和制图 第14章 多传感器图像信息融合 第15章 基于内容的图像和视频检索 第16章 时空行为理解 附录A 视觉和视知觉 部分习题解答 参考文献 索引 
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