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电子信息前沿技术丛书 图像处理和机器学习（上册）：图像处理基础 "Image Processing and Machine Learning (Volume 1): Foundations of Image Processing" [Mexico] Erik CUEVAS, Alma Nayeli RODRIGUEZ 章毓晋 译
北京：清华大学出版社，2025 |
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开本：185×260，印张：9.25，字数：231千字（134页） 版次：2025年5月第1版，2025年5月第1次印刷（印1500册） 书号：ISBN 978-7-302-68793-1 / TN911.73, TP181 定价：49.00元 下载：前言，详细目录，修改表，讲稿，讲义，教学用图等 
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内容提要 |
图像处理和机器学习联合用于图像的分析和理解。
图像处理借助滤波、分割、特征提取技术实现图像的预处理，机器学习算法则借助分类、聚类、目标检测技术解释处理的数据。
本书作为一本面向图像处理的学生和教师的教材，覆盖了一些最流行的图像处理方法和手段的理论基础和实际应用。 《图像处理与机器学习》分为两册，上册依次探索图像处理的基本概念和技术，从像素运算和它们的性质开始，探索空域滤波、边缘检测、图像分割、角点检测和直线检测。 本书为对理解图像处理核心概念和实际应用感兴趣的读者提供了坚实的理论基础，并构建了所需的准备工作以进一步学习下册的内容。 本书为图像处理相关专业的教师和学生而写，本书内容的清晰组织形式也对应用程序开发人员和工程人员具有吸引力。 |
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总目录 |
第1章 像素运算 第2章 空域滤波 第3章 边缘检测 第4章 二值图分割和处理 第5章 角点检测 第6章 直线检测 |
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