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电子信息前沿技术丛书 图像处理和机器学习（下册）：图像分析和机器学习 "Image Processing and Machine Learning (Volume 2): Advanced Topics in Image Analysis and Machine Learning" [Mexico] Erik CUEVAS, Alma Nayeli RODRIGUEZ 章毓晋 译
北京：清华大学出版社，2025 |
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开本：185×260，印张：9.75，字数：234千字（141页） 版次：2025年5月第1版，2025年5月第1次印刷（印1500册） 书号：ISBN 978-7-302-68792-4 / TN911.73, TP181 定价：49.00元 下载：前言，详细目录，修改表，讲稿，讲义，教学用图等 
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内容提要 |
图像处理和机器学习联合用于图像的分析和理解。
图像处理借助滤波、分割、特征提取技术实现图像的预处理，机器学习算法则借助分类、聚类、目标检测技术解释处理的数据。
本书作为一本面向图像处理的学生和教师的教材，覆盖了一些最流行的图像处理方法和手段的理论基础和实际应用。 全书分为两册，下册依次探索图像处理更先进的概念和技术， 包括形态学滤波器、彩色图像处理、图像中的几何操作、图像匹配、基于特征使用均移算法的分割和奇异值分解在图像压缩中的应用。 在上册介绍的基础知识之上，下册讨论了若干应用于图像处理的重要机器学习技术。 本书为图像处理相关专业的教师和学生而写，本书内容的清晰组织形式也对应用程序开发人员和工程人员具有吸引力。 |
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总目录 |
第1章 形态学运算 第2章 彩色图像 第3章 图像几何运算 第4章 图像比较和识别 第5章 用于分割的均移算法 第6章 图像处理中的奇异值分解 |
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