Broadband Wireless Communication and Signal Processing Laboratory
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研究方向

毫米波和太赫兹通信:毫米波通信与大规模天线的有机结合,弥补了毫米波信号路径衰减大等缺陷,同时也带来密集天线强相关、射频链路高功耗和器件性能非理想等约束。为解决上述问题,实验室目前专注于毫米波波束管理、干扰抑制、低复杂度实现等方面,并探索具有广阔应用前景的太赫兹通信理论与关键技术。

无线光通信:无线光通信通常采用LED作为光源,利用灯光强度承载数据,并在接收端使用光电二极管、图像传感器等光敏元件检测信号,在照明同时支持数据传输。实验室目前聚焦于面向智能交通的室外无线光通信定位融合理论与关键技术。

AI赋能无线通信:随着机器学习和人工智能技术的不断发展,把人工智能引入无线通信逐渐成为通信界的研究热点之一。实验室主要研究高低频电磁场景智能感知、天线/射频/基带一体化的终端智能通信、基于深度强化学习的鲁棒信息恢复等。