教学课程

信号检测与处理

内容包括：经典检测理论的检测准则和似然比检验工作特性；确知信号的匹配滤波理论，通信和雷达检测和匹配滤波器；随机参量信号检测理论，统计估值理论；维纳滤波和卡尔曼滤波；噪声和杂波中雷达信号检测与处理。

模糊数学及其应用

本课程介绍模糊数学的基础理论及其应用，包括：模糊集合的定义及基本性质，模糊集的运算，隶属度的确定方法；模糊关系与聚类分析；模糊预测和决策；模糊规划；模糊数学在人工智能、图象处理、语音识别、医学、遥感等方面的应用。

研究领域

遥感应用实验室主要研究雷达极化理论以及极化合成孔径雷达图像的后续处理算法，包括最优极化，相对最优极化与杂波抑制，斑点滤波，目标分解，目标特征参数提取，地物分类，目标检测与识别，原始数据压缩，干涉数据的处理等等。涉及到的知识有模式识别，统计信号处理，优化方法，数据挖掘与融合，模糊数学，神经网络，小波变换等等。